El talento emergente en la Inteligencia Artificial de la Comunitat Valenciana se dio cita en el Salón de Actos del Rectorado de la Universitat de València para la III edición de los Premios ValgrAI. Este encuentro, que se consolida como la gran referencia anual para la ciencia de datos y disciplinas asociadas, estuvo marcado por la calidad, diversidad y profunda aplicación de las investigaciones presentadas.
La jornada arrancó con las palabras de bienvenida de Vicent Botti (director general de ValgrAI), Carlos Hermenegildo (vicerrector de Investigación de la UV) y Rafael Sebastián (director general de Ciencia e Investigación). Las autoridades coincidieron en la importancia estratégica de apostar por el talento joven en IA para posicionar a la Comunitat Valenciana como un territorio de referencia internacional en el desarrollo tecnológico.
El plato fuerte científico corrió a cargo de Vishak Belle, director de Investigación e Innovación en el Bayes Centre de la University of Edimburg. Su ponencia magistral, titulada “Razonamiento con modelos grandes y pequeños: uniendo los enfoques simbólicos y neuronales”, abordó el paradigma de la IA neuro-simbólica. Belle exploró cómo fusionar la potencia de los Modelos Grandes de Lenguaje (LLM) con sistemas de razonamiento externos, defendiendo la creación de arquitecturas híbridas que aprovechan las fortalezas de ambos paradigmas, con especial atención a los desafíos de desarrollar sistemas correctos y fiables.
«Más allá del algoritmo»
Tras la keynote, la jornada giró hacia el debate ético con la mesa redonda “Más allá del algoritmo: la humanidad de la Inteligencia Artificial”, moderada por Vicent Botti. Participaron en la mesa Carles Sierra (IIIA-CSIC), Rosa Mª Baños (UV), Wael El-Deredy (University of Valparaiso-ValgrAI) y Àngel Pascual del Pobil (Universitat Jaume I-ValgrAI).
El debate se centró en el papel de la IA como una herramienta al servicio de las personas, y no como un fin en sí misma. Los expertos abordaron cuestiones éticas, sociales y humanistas que rodean el desarrollo tecnológico, poniendo el acento en que las máquinas deben complementar —nunca sustituir— el juicio humano, la empatía y los valores que guían las decisiones. La conclusión fue unánime: el futuro de la inteligencia artificial debe construirse desde una mirada responsable, interdisciplinar y profundamente centrada en el bienestar de la sociedad.
La ceremonia culminó con el reconocimiento a los mejores expedientes de máster y los trabajos de investigación más innovadores.
En la categoría de Mejor Trabajo Final de Máster, el premio fue para Gentil Andrés Collazos Escobar por su trabajo “Non-invasive detection of bone fragments in poultry meat by the integration of ultrasound imaging, multivariate image analysis and machine learning”. Su estudio demuestra que la combinación de ultrasonidos, análisis multivariante y machine learning permite detectar fragmentos óseos en carne de ave con una precisión superior al 99%. Este avance extraordinario y altamente eficiente abre la puerta a sistemas industriales más seguros y fiables en la seguridad alimentaria.
Por su parte, la Mejor Tesis Doctoral fue otorgada a Xabier Andoni Martin Solano por su investigación sobre “Applications of X-Heuristics in Complex Combinatorial Optimization Problems”. El trabajo ofrece una nueva estrategia para la toma de decisiones con muchísimas opciones y condiciones, logrando encontrar la mejor solución posible de manera más rápida y eficaz que los métodos tradicionales. La investigación ya ha sido aplicada con éxito en la empresa Stadler (para reducir tiempos de fabricación de trenes), en el Ayuntamiento de Barcelona (para disminuir la congestión del tráfico), y en una empresa de distribución.
La gala también reconoció a los mejores expedientes de máster de las universidades públicas valencianas:
- Jesús Martinez Leal (Máster Universitario en Ciencia de Datos, UV)
- Carlos March Moya (Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital, UPV)
- Adrián Sánchez Marco (Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas de Software, UPV)
- David Ortiz Armiñana (Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones, UPV)
- Sergio García Muñoz (Máster Universitario de Inteligencia Artificial, UA)
- Miguel Alejandro Plana Torregrosa (Máster Universitario en Ciencia de Datos, UA)
- Manuel Alejandro Cercós Pérez (Máster Universitario en Sistemas de Inteligencia Artificial, UJI)
- Rodolfo Felipe Bojorque Macancela (Máster Universitario en Estadística Computacional y Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones, UMH)
El evento fue clausurado por la directora gerente de ValgrAI, Ana Cidad, quien agradeció el apoyo de las universidades, destacando que «el futuro de la inteligencia artificial está en sus manos, sus proyectos y en su capacidad para imaginar nuevas posibilidades».
ValgrAI, la fundación impulsada por la Generalitat Valenciana, las cinco universidades públicas y empresas del sector, reafirma con estos premios su misión de coordinar la formación e investigación en IA para impulsar la innovación y transformar el modelo productivo valenciano, avanzando con paso firme hacia un ecosistema de excelencia tecnológica.
